Homeserver

Ik heb nu een paar weken een Raspberry Pi draaien met Immich erop. 50.000+ foto’s. Een externe schijf eraan. Alles netjes geïndexeerd met gezichtsherkenning en een kaart waar je op kunt klikken, en eerlijk gezegd is het best gaaf om te zien hoe dat allemaal werkt op zo’n klein computertje dat naast mijn router staat te zoemen. Maar hè hè. Wat is het soms een gepuzzel. Delen is niet echt delen Vandaag wilde ik mijn fotoarchief delen met mijn vriend. Simpel toch? ...

Ik wist dat er duplicaten in mijn fotobibliotheek zaten. Heel veel duplicaten. Jaren van “even snel kopiëren” naar verschillende mappen, backups van backups, exports uit Apple Photos. Je kent het wel. Vorige week schreef ik over mijn Immich-avontuur - ik had het aan de praat gekregen - na eerst per ongeluk 235.000 foute imports te hebben gemaakt. Nu wilde ik die duplicaten aanpakken. Immich heeft een handige functie om duplicaten te vinden. Je gaat naar Hulpprogramma’s, klikt op duplicaten, en dan toont hij alle foto’s die op elkaar lijken. ...

“Ik overzie het niet.” Dat typte ik vanmiddag naar Claude Code. Niet mijn meest eloquente moment, maar wel eerlijk. Te veel informatie Ik ben bezig met mijn homeserver – Raspberry Pi, Immich voor foto’s, Navidrome voor muziek. Het werkt, maar ik wilde de aanpak eens laten reviewen. Mis ik iets? Doe ik het goed? Dus vroeg ik Claude Code om de relevante agents1 in te schakelen: Limor (homeserver specialist) en Grace (backup specialist). Die kwamen met vragen waar ik zelf helemaal niet aan had gedacht. Backup strategie? Monitoring? Wat als de stroom uitvalt? Wat als de Pi crasht terwijl ik niet thuis ben? ...

Nou, dat was even schrikken. Ik keek in mijn gloednieuwe fotobibliotheek en zag 289.000 foto’s. Terwijl ik er ca. 55.000 heb. Vijf keer zoveel. Oeps. Van Navidrome naar Immich Een paar dagen geleden had ik Navidrome aan de praat gekregen voor mijn muziek. De Raspberry Pi draait, de externe schijf is gemount, alles werkt. Dus logisch: nu de foto’s. Immich is een open source alternatief voor Google Photos en iCloud Photos. Je installeert het via Docker, koppelt je fotomap, en het indexeert alles met gezichtsherkenning, locaties, en zelfs zoeken op wat er in de foto staat. Klinkt ingewikkeld, is het eigenlijk niet. ...